Ua tsaug rau koj tuaj xyuas Nature.com.Cov version ntawm browser koj siv tau txwv CSS kev txhawb nqa.Txhawm rau kom tau txais txiaj ntsig zoo tshaj plaws, peb pom zoo kom siv lub vev xaib tshiab ntawm koj lub browser (lossis kaw hom kev sib raug zoo hauv Internet Explorer).Lub sijhawm no, txhawm rau kom muaj kev txhawb nqa tsis tu ncua, peb tab tom qhia lub xaib tsis muaj styling lossis JavaScript.
Cov hniav raug suav hais tias yog qhov qhia tau tseeb tshaj plaws ntawm lub hnub nyoog ntawm tib neeg lub cev thiab feem ntau siv rau hauv kev ntsuas hnub nyoog forensic.Peb tsom mus rau kev lees paub cov ntaub ntawv mining-raws li kev kho hniav hnub nyoog kwv yees los ntawm kev sib piv qhov kwv yees qhov tseeb thiab kev faib ua haujlwm ntawm 18-xyoo pib nrog cov txheej txheem ib txwm muaj thiab cov ntaub ntawv mining-raws li hnub nyoog kwv yees.Tag nrho ntawm 2657 daim duab duab panoramic tau sau los ntawm cov pej xeem Kauslim thiab Nyij Pooj hnub nyoog 15 txog 23 xyoo.Lawv tau muab faib ua ib qho kev cob qhia, txhua tus muaj 900 Kauslim xov tooj cua, thiab ib qho kev sim sab hauv uas muaj 857 Japanese xov tooj cua.Peb muab piv rau qhov tseeb ntawm kev faib tawm thiab kev ua haujlwm ntawm cov txheej txheem ib txwm muaj nrog cov kev sim ntawm cov ntaub ntawv mining qauv.Qhov tseeb ntawm cov txheej txheem ib txwm muaj nyob rau hauv qhov kev ntsuam xyuas sab hauv yog me ntsis siab dua li cov ntaub ntawv mining qauv, thiab qhov sib txawv me me (txhais tau tias qhov yuam kev tsis yog <0.21 xyoo, lub hauv paus txhais tau tias square yuam kev <0.24 xyoo).Kev faib tawm kev ua tau zoo rau 18-xyoo kev txiav tawm kuj tseem zoo sib xws ntawm cov txheej txheem ib txwm muaj thiab cov qauv siv cov ntaub ntawv mining.Yog li, cov txheej txheem ib txwm muaj tuaj yeem hloov tau los ntawm cov ntaub ntawv mining qauv thaum ua qhov kev ntsuam xyuas lub hnub nyoog uas siv kev loj hlob ntawm ob thiab peb cov molars hauv Kauslim cov tub ntxhais hluas thiab cov hluas.
Kev kwv yees hnub nyoog kho hniav yog siv dav hauv kev tshuaj ntsuam xyuas thiab kev kho hniav rau menyuam yaus.Tshwj xeeb, vim muaj kev sib raug zoo ntawm lub hnub nyoog ntawm lub hnub nyoog thiab kev loj hlob ntawm kev kho hniav, kev ntsuam xyuas hnub nyoog los ntawm kev kho hniav theem yog ib qho tseem ceeb rau kev ntsuam xyuas lub hnub nyoog ntawm cov me nyuam thiab cov tub ntxhais hluas 1,2,3.Txawm li cas los xij, rau cov tub ntxhais hluas, kwv yees lub hnub nyoog ntawm kev kho hniav raws li kev loj hlob ntawm cov hniav muaj nws cov kev txwv vim tias kev loj hlob ntawm cov hniav yuav luag tiav, tshwj tsis yog cov molars thib peb.Lub hom phiaj kev cai lij choj ntawm kev txiav txim siab lub hnub nyoog ntawm cov tub ntxhais hluas thiab cov tub ntxhais hluas yog los muab kev kwv yees tseeb thiab cov pov thawj tshawb fawb txog seb lawv puas tau mus txog hnub nyoog feem ntau.Hauv kev coj noj coj ua raws cai ntawm cov tub ntxhais hluas thiab cov tub ntxhais hluas hauv Kaus Lim Kauslim, hnub nyoog tau kwv yees siv Lee txoj kev, thiab qhov pib raug cai ntawm 18 xyoo tau kwv yees raws li cov ntaub ntawv qhia los ntawm Oh et al 5 .
Kev kawm tshuab yog ib hom kev txawj ntse txawj ntse (AI) uas rov kawm thiab faib cov ntaub ntawv ntau, daws teeb meem ntawm nws tus kheej, thiab tsav cov ntaub ntawv programming.Kev kawm tshuab tuaj yeem tshawb pom cov qauv zais zais hauv cov ntaub ntawv loj 6.Hauv qhov sib piv, cov txheej txheem classic, uas yog siv zog ua haujlwm thiab siv sijhawm, yuav muaj kev txwv thaum cuam tshuam nrog ntau cov ntaub ntawv nyuaj uas nyuaj rau kev ua manually7.Yog li ntawd, ntau qhov kev tshawb fawb tau ua tiav tsis ntev los no siv cov thev naus laus zis thev naus laus zis tshiab los txo qis tib neeg kev ua yuam kev thiab ua tau zoo ua cov ntaub ntawv ntau yam 8,9,10,11,12.Tshwj xeeb, kev kawm tob tau siv dav hauv kev tshuaj xyuas cov duab kho mob, thiab ntau txoj hauv kev rau kev kwv yees hnub nyoog los ntawm kev soj ntsuam cov duab hluav taws xob tau raug tshaj tawm los txhim kho qhov raug thiab ua haujlwm ntawm hnub nyoog kwv yees 13,14,15,16,17,18,19,20 .Piv txwv li, Halabi et al 13 tau tsim ib lub tshuab kev kawm algorithm raws li kev sib txuas lus neural networks (CNN) los kwv yees lub hnub nyoog ntawm cov pob txha siv cov duab hluav taws xob ntawm cov me nyuam txhais tes.Txoj kev tshawb no nthuav tawm cov qauv uas siv tshuab kev kawm rau cov duab kho mob thiab qhia tau tias cov txheej txheem no tuaj yeem txhim kho qhov tseeb ntawm kev kuaj mob.Li thiab al14 kwv yees hnub nyoog los ntawm pelvic X-ray duab siv kev kawm tob CNN thiab muab piv nrog cov txiaj ntsig rov qab siv ossification theem kwv yees.Lawv pom tias qhov kev kawm tob CNN tus qauv qhia tib lub hnub nyoog kwv yees kev ua tau zoo raws li tus qauv regression ib txwm muaj.Guo et al. txoj kev tshawb fawb [15] tau soj ntsuam lub hnub nyoog kam rau kev faib ua haujlwm ntawm CNN thev naus laus zis raws li kev kho hniav orthophotos, thiab cov txiaj ntsig ntawm CNN qauv ua pov thawj tias tib neeg tau ua tiav nws qhov kev faib tawm hnub nyoog.
Feem ntau cov kev tshawb fawb txog kev kwv yees hnub nyoog siv tshuab kev kawm siv txoj kev kawm tob 13,14,15,16,17,18,19,20.Kev kwv yees hnub nyoog raws li kev kawm tob tau tshaj tawm tias muaj tseeb dua li cov txheej txheem ib txwm muaj.Txawm li cas los xij, txoj hauv kev no muab sijhawm me ntsis los nthuav qhia cov hauv paus kev tshawb fawb rau kev kwv yees hnub nyoog, xws li cov hnub nyoog ntsuas siv hauv kev kwv yees.Kuj tseem muaj kev tsis sib haum xeeb txog leej twg ua cov tshuaj ntsuam xyuas.Yog li ntawd, kev kwv yees hnub nyoog raws li kev kawm tob yog qhov nyuaj rau kev lees txais los ntawm cov thawj coj thiab cov neeg txiav txim plaub ntug.Cov ntaub ntawv mining (DM) yog ib qho txheej txheem uas tuaj yeem nrhiav tsis tau tsuas yog xav tau tab sis kuj tseem tsis tau xav txog cov ntaub ntawv raws li ib txoj hauv kev nrhiav kev sib raug zoo ntawm cov ntaub ntawv loj 6,21,22.Kev kawm tshuab feem ntau yog siv hauv cov ntaub ntawv mining, thiab ob qho tib si cov ntaub ntawv mining thiab kev kawm tshuab siv tib lub ntsiab algorithms los nrhiav cov qauv hauv cov ntaub ntawv.Kev kwv yees hnub nyoog siv kev txhim kho hniav yog nyob ntawm tus kws tshuaj ntsuam xyuas qhov kev loj hlob ntawm lub hom phiaj ntawm cov hniav, thiab qhov kev ntsuam xyuas no yog qhia raws li theem rau txhua tus hniav.DM tuaj yeem siv los txheeb xyuas qhov kev sib raug zoo ntawm theem kev ntsuam xyuas kev kho hniav thiab lub hnub nyoog tiag tiag thiab muaj peev xwm los hloov cov kev txheeb xyuas ib txwm muaj.Yog li, yog tias peb siv cov txheej txheem DM rau kev kwv yees hnub nyoog, peb tuaj yeem siv tshuab kev kawm hauv kev kwv yees hnub nyoog forensic yam tsis muaj kev txhawj xeeb txog kev lav phib xaub.Ntau qhov kev tshawb fawb sib piv tau tshaj tawm txog cov kev hloov pauv tau rau cov txheej txheem phau ntawv ib txwm siv hauv forensic xyaum thiab EBM-raws li txoj hauv kev los txiav txim siab hnub nyoog kho hniav.Shen et al23 tau pom tias tus qauv DM yog qhov tseeb dua li cov qauv Camerer ib txwm siv.Galibourg thiab al24 tau siv ntau txoj hauv kev DM los kwv yees hnub nyoog raws li Demirdjian criterion25 thiab cov txiaj ntsig tau pom tias DM txoj kev ua tau zoo dua li Demirdjian thiab Willems txoj hauv kev kwv yees lub hnub nyoog ntawm Fabkis cov pej xeem.
Txhawm rau kwv yees lub hnub nyoog ntawm kev kho hniav ntawm Kauslim cov tub ntxhais hluas thiab cov hluas, Lee txoj kev 4 tau siv dav hauv Kaus Lim Kauslim kev coj ua.Txoj kev no siv cov kev txheeb xyuas ib txwm muaj (xws li ntau qhov kev rov qab los) los tshuaj xyuas kev sib raug zoo ntawm cov ntsiab lus Kauslim thiab lub hnub nyoog chronological.Hauv qhov kev tshawb fawb no, cov kev kwv yees hnub nyoog tau txais los ntawm kev siv cov txheej txheem kev txheeb cais tau txhais tias yog "cov txheej txheem ib txwm muaj."Lee txoj kev yog ib txoj kev cai, thiab nws qhov tseeb tau raug lees paub los ntawm Oh li al.5;Txawm li cas los xij, qhov siv tau ntawm kev kwv yees hnub nyoog raws li tus qauv DM hauv Korean forensic xyaum tseem muaj lus nug.Peb lub hom phiaj yog txhawm rau txheeb xyuas qhov muaj txiaj ntsig zoo ntawm kev kwv yees hnub nyoog raws li tus qauv DM.Lub hom phiaj ntawm txoj kev tshawb no yog (1) los sib piv qhov tseeb ntawm ob tus qauv DM hauv kev kwv yees lub hnub nyoog ntawm kev kho hniav thiab (2) los sib piv cov kev faib tawm ntawm 7 DM qauv thaum muaj hnub nyoog 18 xyoo nrog cov neeg tau txais kev siv cov kev txheeb xyuas ib txwm muaj. thiab cov molars thib peb hauv ob lub puab tsaig.
Txhais tau hais tias thiab tus qauv sib txawv ntawm lub hnub nyoog raws caij nyoog los ntawm theem thiab hom hniav yog qhia hauv online hauv Cov Lus Ntxiv S1 (cov txheej txheem kev cob qhia), Cov Table Ntxiv S2 (cov ntawv xeem sab hauv), thiab Cov Lus Ntxiv S3 (cov ntawv xeem sab nraud).Tus nqi kappa rau intra- thiab interobserver kev ntseeg tau los ntawm kev cob qhia yog 0.951 thiab 0.947, feem.P qhov tseem ceeb thiab 95% kev ntseeg siab ib ntus rau kappa qhov tseem ceeb tau qhia hauv online ntxiv rooj S4.Tus nqi kappa tau txhais tias "yuav luag zoo tag nrho", raws li cov qauv ntawm Landis thiab Koch26.
Thaum muab piv rau qhov yuam kev tsis meej (MAE), txoj kev ib txwm ua me ntsis ua tau zoo dua DM qauv rau txhua tus poj niam txiv neej thiab hauv cov txiv neej sab nraud kuaj teeb, nrog rau kev zam ntawm multilayer perceptron (MLP).Qhov sib txawv ntawm cov qauv ib txwm muaj thiab DM qauv ntawm qhov kev xeem MAE sab hauv yog 0.12–0.19 xyoo rau cov txiv neej thiab 0.17–0.21 xyoo rau cov poj niam.Rau cov roj teeb kuaj sab nraud, qhov sib txawv me me (0.001-0.05 xyoo rau cov txiv neej thiab 0.05-0.09 xyoo rau cov poj niam).Tsis tas li ntawd, lub hauv paus ntsiab lus square yuam kev (RMSE) yog me ntsis qis dua li cov txheej txheem ib txwm muaj, nrog qhov sib txawv me me (0.17–0.24, 0.2–0.24 rau cov txiv neej hauv kev sim teeb, thiab 0.03–0.07, 0.04–0.08 rau cov txheej txheem kuaj sab nraud).).MLP qhia tau hais tias kev ua tau zoo me ntsis dua li Ib Txheej Txheej Perceptron (SLP), tshwj tsis yog nyob rau hauv cov ntaub ntawv ntawm cov poj niam sab nraud kuaj teeb.Rau MAE thiab RMSE, qhov kev xeem sab nraud tau qhab nia siab dua qhov kev xeem sab hauv tau teeb tsa rau txhua tus tub los ntxhais thiab qauv.Tag nrho MAE thiab RMSE tau qhia hauv Table 1 thiab Daim duab 1.
MAE thiab RMSE ntawm cov qauv thiab cov ntaub ntawv mining regression.Lub ntsiab lus yuam kev MAE, lub hauv paus txhais tau tias square yuam kev RMSE, ib txheej perceptron SLP, multilayer perceptron MLP, ib txwm siv CM txoj kev.
Kev faib tawm kev ua tau zoo (nrog rau kev txiav tawm ntawm 18 xyoo) ntawm cov qauv thiab DM tau pom nyob rau hauv cov ntsiab lus ntawm rhiab heev, qhov tshwj xeeb, tus nqi kwv yees zoo (PPV), tus nqi kwv yees tsis zoo (NPV), thiab cheeb tsam hauv qab tus txais kev ua haujlwm nkhaus (AUROC) 27 (Table 2, Daim duab 2 thiab Ntxiv Daim Duab 1 hauv online).Nyob rau hauv cov nqe lus ntawm qhov rhiab heev ntawm cov roj teeb hauv lub cev, cov txheej txheem ib txwm ua tau zoo tshaj plaws ntawm cov txiv neej thiab tsis zoo ntawm cov poj niam.Txawm li cas los xij, qhov sib txawv ntawm kev ua tau zoo ntawm cov txheej txheem ib txwm muaj thiab SD yog 9.7% rau cov txiv neej (MLP) thiab tsuas yog 2.4% rau cov poj niam (XGBoost).Ntawm cov qauv DM, logistic regression (LR) pom tau zoo dua nyob rau hauv ob qho tib si poj niam txiv neej.Hais txog qhov tshwj xeeb ntawm cov txheej txheem kuaj sab hauv, nws tau pom tias plaub tus qauv SD ua tau zoo hauv cov txiv neej, thaum cov qauv ib txwm ua tau zoo dua hauv cov poj niam.Qhov sib txawv ntawm kev faib ua haujlwm rau cov txiv neej thiab poj niam yog 13.3% (MLP) thiab 13.1% (MLP), raws li qhia tau hais tias qhov sib txawv ntawm kev faib ua haujlwm ntawm cov qauv ntau tshaj qhov rhiab heev.Ntawm cov qauv DM, kev txhawb nqa vector tshuab (SVM), tsob ntoo txiav txim siab (DT), thiab random hav zoov (RF) qauv ua tau zoo tshaj plaws ntawm cov txiv neej, thaum LR qauv ua tau zoo tshaj plaws ntawm cov poj niam.AUROC ntawm cov qauv ib txwm muaj thiab tag nrho cov qauv SD tau ntau dua 0.925 (k-ze ze ze tshaj plaws nyob ze (KNN) hauv cov txiv neej), ua kom pom kev ua tau zoo ntawm kev faib tawm hauv kev ntxub ntxaug 18-xyoo-laus qauv28.Rau cov txheej txheem kuaj sab nraud, muaj qhov txo qis hauv kev faib tawm hauv cov ntsiab lus ntawm rhiab heev, tshwj xeeb thiab AUROC piv rau cov txheej txheem kuaj sab hauv.Ntxiv mus, qhov sib txawv ntawm qhov rhiab heev thiab qhov tshwj xeeb ntawm kev faib ua haujlwm ntawm cov qauv zoo tshaj plaws thiab qhov phem tshaj plaws yog los ntawm 10% mus rau 25% thiab loj dua qhov sib txawv ntawm qhov ntsuas sab hauv.
rhiab heev thiab tshwj xeeb ntawm cov ntaub ntawv mining kev faib ua qauv piv rau cov txheej txheem ib txwm muaj kev txiav tawm ntawm 18 xyoo.KNN k ze tus neeg nyob ze, SVM txhawb nqa vector tshuab, LR logistic regression, DT txiav txim siab ntoo, RF random hav zoov, XGB XGBoost, MLP multilayer perceptron, ib txwm siv CM txoj kev.
Thawj kauj ruam hauv txoj kev tshawb no yog los sib piv qhov tseeb ntawm qhov kev kwv yees hnub nyoog kho hniav tau los ntawm xya tus qauv DM nrog cov uas tau siv cov kev coj noj coj ua.MAE thiab RMSE tau raug soj ntsuam hauv cov txheej txheem kuaj sab hauv rau ob leeg poj niam txiv neej, thiab qhov sib txawv ntawm cov qauv ib txwm muaj thiab cov qauv DM muaj li ntawm 44 txog 77 hnub rau MAE thiab los ntawm 62 txog 88 hnub rau RMSE.Txawm hais tias txoj kev cai ib txwm muaj tseeb me ntsis hauv txoj kev tshawb no, nws yog qhov nyuaj rau kev txiav txim siab seb qhov sib txawv me me no muaj qhov tseem ceeb hauv kev kho mob lossis kev siv tswv yim.Cov txiaj ntsig no qhia tau hais tias qhov tseeb ntawm kev kwv yees lub hnub nyoog ntawm kev kho hniav siv tus qauv DM yuav luag zoo ib yam li cov txheej txheem ib txwm muaj.Kev sib piv ncaj qha nrog cov txiaj ntsig los ntawm cov kev tshawb fawb yav dhau los yog qhov nyuaj vim tias tsis muaj kev tshawb fawb tau muab piv rau qhov tseeb ntawm DM qauv nrog cov qauv kev txheeb cais uas siv tib cov txheej txheem sau cov hniav nyob rau tib lub hnub nyoog raws li hauv txoj kev tshawb no.Galibourg thiab al24 piv MAE thiab RMSE ntawm ob txoj kev ib txwm siv (Demirjian method25 thiab Willems method29) thiab 10 DM qauv hauv Fabkis cov pej xeem hnub nyoog 2 txog 24 xyoo.Lawv tau tshaj tawm tias txhua tus qauv DM yog qhov tseeb dua li cov qauv kev cai, nrog qhov sib txawv ntawm 0.20 thiab 0.38 xyoo hauv MAE thiab 0.25 thiab 0.47 xyoo hauv RMSE piv rau Willems thiab Demirdjian txoj kev, feem.Qhov tsis sib xws ntawm SD qauv thiab cov kev cai ib txwm muaj nyob rau hauv Halibourg txoj kev tshawb fawb coj mus rau hauv ntau cov ntaub ntawv qhia 30,31,32,33 tias Demirdjian txoj kev tsis raug kwv yees hnub nyoog kho hniav hauv cov neeg uas tsis yog Fab Kis Canadians uas txoj kev tshawb fawb tau ua raws.nyob rau hauv txoj kev tshawb no.Tai et al 34 tau siv MLP algorithm los kwv yees hnub nyoog ntawm cov hniav los ntawm 1636 Suav cov duab orthodontic thiab piv nws qhov tseeb nrog cov txiaj ntsig ntawm Demirjian thiab Willems txoj kev.Lawv tau tshaj tawm tias MLP muaj qhov raug siab dua li cov txheej txheem ib txwm muaj.Qhov sib txawv ntawm txoj kev Demirdjian thiab cov qauv ib txwm yog <0.32 xyoo, thiab txoj kev Willems yog 0.28 xyoo, uas zoo ib yam li cov txiaj ntsig ntawm txoj kev tshawb no.Cov txiaj ntsig ntawm cov kev tshawb fawb yav dhau los no 24,34 kuj zoo ib yam nrog cov txiaj ntsig ntawm qhov kev tshawb fawb tam sim no, thiab cov hnub nyoog kwv yees qhov tseeb ntawm tus qauv DM thiab cov qauv kev coj ua zoo sib xws.Txawm li cas los xij, raws li cov txiaj ntsig tau nthuav tawm, peb tuaj yeem ua tib zoo txiav txim siab tias kev siv DM qauv los kwv yees hnub nyoog yuav hloov cov txheej txheem uas twb muaj lawm vim tsis muaj kev sib piv thiab siv cov kev tshawb fawb yav dhau los.Kev tshawb nrhiav tom qab siv cov qauv loj dua yuav tsum tau ua kom paub tseeb tias cov txiaj ntsig tau txais hauv txoj kev tshawb no.
Ntawm cov kev tshawb fawb soj ntsuam qhov tseeb ntawm SD hauv kev kwv yees lub hnub nyoog kho hniav, qee qhov tau pom qhov tseeb dua li peb txoj kev tshawb fawb.Stepanovsky thiab al 35 tau siv 22 SD qauv rau panoramic radiographs ntawm 976 Czech cov neeg nyob hauv hnub nyoog 2.7 txog 20.5 xyoo thiab kuaj qhov tseeb ntawm txhua tus qauv.Lawv tau soj ntsuam kev txhim kho ntawm tag nrho ntawm 16 sab laug thiab sab laug sab laug mus tas li siv cov txheej txheem kev faib tawm los ntawm Moorrees li al 36.MAE nyob ntawm 0.64 txog 0.94 xyoo thiab RMSE yog li ntawm 0.85 txog 1.27 xyoo, uas yog qhov tseeb dua li ob tus qauv DM siv hauv txoj kev tshawb no.Shen et al23 siv txoj hauv kev Cameriere los kwv yees lub hnub nyoog ntawm kev kho hniav ntawm xya tus hniav tas mus li ntawm sab laug mandible nyob rau sab hnub tuaj Suav cov neeg nyob hnub nyoog 5 txog 13 xyoo thiab muab piv nrog cov hnub nyoog kwv yees siv linear regression, SVM thiab RF.Lawv tau pom tias tag nrho peb tus qauv DM muaj qhov tseeb dua piv rau cov qauv Cameriere ib txwm muaj.MAE thiab RMSE hauv Shen txoj kev kawm tau qis dua cov qauv hauv DM hauv txoj kev tshawb no.Qhov nce precision ntawm cov kev tshawb fawb los ntawm Stepanovsky li al.35 thiab Shen et al.23 tej zaum yuav yog vim suav nrog cov tub ntxhais hluas hauv lawv cov qauv kawm.Vim tias muaj hnub nyoog kwv yees rau cov neeg koom nrog kev txhim kho cov hniav ua qhov tseeb dua vim tias cov hniav nce ntxiv thaum lub sij hawm kev txhim kho hniav, qhov tseeb ntawm qhov kev kwv yees hnub nyoog yuav raug cuam tshuam thaum cov neeg koom nrog kev kawm tseem hluas.Tsis tas li ntawd, MLP qhov yuam kev hauv kev kwv yees hnub nyoog tsawg dua li SLP's, txhais tau tias MLP yog qhov tseeb dua li SLP.MLP yog suav tias yog me ntsis zoo dua rau kev kwv yees hnub nyoog, tej zaum vim yog cov txheej txheem zais hauv MLP38.Txawm li cas los xij, muaj kev zam rau cov poj niam sab nrauv (SLP 1.45, MLP 1.49).Qhov kev tshawb pom tias MLP yog qhov tseeb dua li SLP hauv kev ntsuas hnub nyoog xav tau kev tshawb fawb rov qab ntxiv.
Kev faib tawm ntawm tus qauv DM thiab cov txheej txheem ib txwm muaj nyob rau ntawm qhov pib ntawm 18 xyoo kuj tau muab piv.Tag nrho cov kev sim SD qauv thiab cov txheej txheem ib txwm muaj nyob rau hauv cov txheej txheem kev sim sab hauv pom tau tias qhov kev lees paub ntawm kev ntxub ntxaug rau cov qauv 18 xyoo.rhiab heev rau cov txiv neej thiab poj niam muaj ntau dua 87.7% thiab 94.9%, feem, thiab tshwj xeeb yog ntau dua 89.3% thiab 84.7%.Lub AUROC ntawm tag nrho cov qauv kuaj kuj tshaj 0.925.Rau qhov zoo tshaj plaws ntawm peb txoj kev paub, tsis muaj kev tshawb fawb tau sim qhov ua tau zoo ntawm DM qauv rau 18 xyoo kev faib tawm raws li kev loj hlob ntawm cov hniav.Peb tuaj yeem sib piv cov txiaj ntsig ntawm txoj kev tshawb no nrog rau kev faib tawm ntawm cov qauv kev kawm sib sib zog nqus ntawm panoramic radiographs.Guo et al.15 suav qhov kev faib ua feem ntawm CNN-raws li kev kawm sib sib zog nqus qauv thiab phau ntawv qhia raws li Demirjian txoj kev rau ib lub hnub nyoog pib.Qhov rhiab heev thiab tshwj xeeb ntawm phau ntawv qhia yog 87.7% thiab 95.5%, feem, thiab qhov rhiab heev thiab tshwj xeeb ntawm CNN tus qauv tau tshaj 89.2% thiab 86.6%, feem.Lawv xaus lus tias cov qauv kev kawm sib sib zog nqus tuaj yeem hloov lossis ua tau zoo tshaj qhov kev ntsuam xyuas phau ntawv hauv kev faib cov hnub nyoog.Cov txiaj ntsig ntawm qhov kev tshawb fawb no tau pom qhov ua tau zoo sib xws;Nws ntseeg tau tias kev faib tawm siv cov qauv DM tuaj yeem hloov pauv cov txheej txheem kev suav niaj hnub rau kev kwv yees hnub nyoog.Ntawm cov qauv, DM LR yog tus qauv zoo tshaj plaws nyob rau hauv cov nqe lus ntawm rhiab heev rau cov txiv neej qauv thiab rhiab heev thiab tshwj xeeb rau cov poj niam qauv.LR nyob qib thib ob hauv qhov tshwj xeeb rau cov txiv neej.Ntxiv mus, LR raug suav hais tias yog ib qho ntawm cov neeg siv ntau tus qauv DM35 thiab tsis tshua muaj kev nyuaj thiab nyuaj rau kev ua haujlwm.Raws li cov txiaj ntsig no, LR tau suav tias yog tus qauv txiav tawm zoo tshaj plaws rau cov neeg muaj hnub nyoog 18 xyoo hauv Kaus Lim Kauslim.
Zuag qhia tag nrho, qhov tseeb ntawm lub hnub nyoog kwv yees lossis kev faib ua haujlwm ntawm cov txheej txheem kuaj sab nraud yog qhov tsis zoo lossis qis dua piv rau cov txiaj ntsig ntawm qhov ntsuas sab hauv.Qee cov ntawv ceeb toom qhia tias kev faib tawm qhov tseeb lossis kev ua haujlwm tau txo qis thaum qhov kev kwv yees hnub nyoog raws li cov neeg Kauslim tau siv rau cov neeg Nyij Pooj 5,39, thiab cov qauv zoo sib xws tau pom hauv txoj kev tshawb no.Qhov no deterioration qauv kuj tau pom nyob rau hauv DM qauv.Yog li ntawd, txhawm rau kwv yees hnub nyoog kom raug, txawm tias siv DM hauv cov txheej txheem tshuaj ntsuam, cov txheej txheem muab los ntawm cov ntaub ntawv pej xeem, xws li cov txheej txheem ib txwm siv, yuav tsum nyiam 5,39,40,41,42.Txij li nws tsis paub meej tias cov qauv kev kawm tob tuaj yeem pom cov qauv zoo sib xws, cov kev tshawb fawb sib piv qhov tseeb thiab kev ua haujlwm ntawm cov qauv siv ib txwm siv, DM qauv, thiab cov qauv kev kawm sib sib zog nqus ntawm tib cov qauv yog xav tau kom paub tseeb tias cov kev txawj ntse txawj ntse tuaj yeem kov yeej cov haiv neeg tsis sib xws hauv cov hnub nyoog txwv.kev soj ntsuam.
Peb pom tau hais tias cov txheej txheem ib txwm muaj tuaj yeem hloov tau los ntawm kev kwv yees hnub nyoog raws li DM qauv hauv forensic age estimation practice in Kauslim.Peb kuj tau tshawb pom qhov ua tau ntawm kev siv tshuab kev kawm rau kev ntsuas hnub nyoog forensic.Txawm li cas los xij, muaj cov kev txwv meej, xws li cov neeg koom tsis txaus hauv txoj kev tshawb fawb no los txiav txim siab cov txiaj ntsig, thiab tsis muaj kev tshawb fawb yav dhau los los sib piv thiab lees paub cov txiaj ntsig ntawm txoj kev tshawb no.Nyob rau hauv lub neej yav tom ntej, DM kev tshawb fawb yuav tsum tau ua nrog ntau tus qauv thiab ntau haiv neeg los txhim kho nws cov tswv yim siv piv nrog cov kev cai ib txwm muaj.Txhawm rau txheeb xyuas qhov ua tau ntawm kev siv cov kev txawj ntse los kwv yees hnub nyoog hauv ntau haiv neeg, cov kev tshawb fawb yav tom ntej yog xav tau los sib piv qhov kev faib tawm thiab kev ua tau zoo ntawm DM thiab cov qauv kev kawm sib sib zog nqus nrog cov txheej txheem ib txwm siv hauv tib cov qauv.
Txoj kev tshawb no siv 2,657 daim duab orthographic sau los ntawm Korean thiab Japanese cov neeg laus hnub nyoog 15 txog 23 xyoo.Cov xov tooj cua Kauslim tau muab faib ua 900 qhov kev cob qhia (19.42 ± 2.65 xyoo) thiab 900 qhov kev xeem sab hauv (19.52 ± 2.59 xyoo).Cov txheej txheem kev cob qhia tau sau rau ntawm ib lub tsev kawm ntawv (Seoul St. Mary's Hospital), thiab cov txheej txheem xeem tau raug sau los ntawm ob lub tsev kawm ntawv (Seoul National University Dental Hospital thiab Yonsei University Dental Hospital).Peb kuj tau sau 857 xov tooj cua los ntawm lwm cov ntaub ntawv raws li pej xeem (Iwate Medical University, Nyiv) rau kev sim sab nraud.Radiographs ntawm Japanese cov ntsiab lus (19.31 ± 2.60 xyoo) raug xaiv raws li cov txheej txheem kuaj sab nraud.Cov ntaub ntawv raug sau rov qab los txheeb xyuas cov theem ntawm kev txhim kho kho hniav ntawm panoramic radiographs coj thaum kho hniav.Tag nrho cov ntaub ntawv khaws tseg tsis qhia npe tshwj tsis yog poj niam txiv neej, hnub yug thiab hnub ntawm lub xov tooj cua.Cov txheej txheem suav nrog thiab cais tawm yog tib yam li cov kev tshawb fawb yav dhau los luam tawm 4, 5 .Lub hnub nyoog tiag tiag ntawm cov qauv raug suav los ntawm kev rho tawm hnub yug los ntawm hnub uas tau txais xov tooj cua.Cov qauv pawg tau muab faib ua cuaj pawg hnub nyoog.Lub hnub nyoog thiab kev sib deev kev faib tawm yog qhia hauv Table 3 Txoj kev tshawb no tau ua raws li Kev Tshaj Tawm ntawm Helsinki thiab tau pom zoo los ntawm Pawg Saib Xyuas Kev Tshawb Fawb (IRB) ntawm Seoul St. Mary's Tsev Kho Mob ntawm Catholic University of Kauslim (KC22WISI0328).Vim qhov kev tsim rov qab los ntawm txoj kev tshawb no, kev pom zoo tsis tuaj yeem tau txais los ntawm txhua tus neeg mob uas tau kuaj xyuas radiographic rau kev kho mob.Seoul Kauslim University St. Mary's Tsev Kho Mob (IRB) zam qhov yuav tsum tau ua kom tau txais kev pom zoo.
Kev loj hlob theem ntawm bimaxillary ob thiab peb cov molars raug soj ntsuam raws li Demircan cov txheej txheem25.Tsuas yog ib tus hniav raug xaiv yog tias tib hom hniav tau pom nyob rau sab laug thiab sab xis ntawm txhua lub puab tsaig.Yog hais tias homologous cov hniav ntawm ob sab yog nyob rau hauv txawv kev loj hlob theem, cov hniav nrog rau cov qis txoj kev loj hlob theem raug xaiv los account rau tsis meej nyob rau hauv lub hnub nyoog kwv yees.Ib puas randomly xaiv radiographs los ntawm cov txheej txheem kev cob qhia tau qhab nia los ntawm ob tug neeg soj ntsuam kev paub los ntsuam xyuas interobserver kev ntseeg siab tom qab precalibration los txiav txim qhov kev loj hlob ntawm cov hniav.Intraobserver kev ntseeg tau raug soj ntsuam ob zaug ntawm peb lub hlis ib ntus los ntawm thawj tus neeg soj ntsuam.
Kev sib deev thiab kev loj hlob ntawm lub puab tsaig thib ob thiab thib peb ntawm txhua lub puab tsaig hauv qhov kev cob qhia tau kwv yees los ntawm tus thawj saib xyuas uas tau kawm nrog cov qauv DM sib txawv, thiab lub hnub nyoog tiag tiag tau teeb tsa raws li lub hom phiaj tus nqi.SLP thiab MLP qauv, uas tau siv dav hauv kev kawm tshuab, tau sim tawm tsam kev rov ua dua algorithms.Tus qauv DM sib txuas cov haujlwm ua haujlwm uas siv cov theem kev loj hlob ntawm plaub hniav thiab sib txuas cov ntaub ntawv no los kwv yees hnub nyoog.SLP yog qhov yooj yim tshaj plaws neural network thiab tsis muaj cov txheej txheem zais.SLP ua haujlwm raws li qhov pib kis ntawm cov nodes.Tus qauv SLP hauv regression yog lej zoo ib yam li ntau hom kab rov tav.Tsis zoo li SLP qauv, MLP qauv muaj ntau cov txheej txheem zais nrog cov haujlwm ua kom tsis muaj kab.Peb cov kev sim tau siv cov txheej txheem zais nrog tsuas yog 20 qhov zais ntawm cov haujlwm uas tsis yog-linear activation.Siv gradient qhovntsej thiaj tsis mob raws li txoj kev ua kom zoo thiab MAE thiab RMSE ua qhov poob haujlwm los cob qhia peb cov qauv kev kawm tshuab.Qhov zoo tshaj plaws tau txais cov qauv regression tau siv rau hauv cov khoom kuaj sab hauv thiab sab nraud thiab cov hnub nyoog ntawm cov hniav tau kwv yees.
Ib qho kev faib tawm algorithm tau tsim los siv qhov kev loj hlob ntawm plaub hniav ntawm qhov kev cob qhia los kwv yees seb tus qauv puas muaj hnub nyoog 18 xyoo lossis tsis.Txhawm rau tsim tus qauv, peb muab xya tus sawv cev rau kev kawm tshuab algorithms6,43: (1) LR, (2) KNN, (3) SVM, (4) DT, (5) RF, (6) XGBoost, thiab (7) MLP .LR yog ib qho ntawm feem ntau siv kev faib tawm algorithms44.Nws yog ib tug saib xyuas kev kawm algorithm uas siv regression los kwv yees qhov tshwm sim ntawm cov ntaub ntawv teej tug mus rau ib tug tej yam qeb los ntawm 0 mus rau 1 thiab faib cov ntaub ntawv raws li teej tug mus rau ib tug ntau yuav qeb raws li qhov tshwm sim no;feem ntau yog siv rau kev faib binary.KNN yog ib qho ntawm cov tshuab kawm yooj yim tshaj plaws algorithms45.Thaum muab cov ntaub ntawv tawm tswv yim tshiab, nws pom k cov ntaub ntawv nyob ze rau cov txheej txheem uas twb muaj lawm thiab muab faib rau hauv chav kawm uas muaj ntau zaus.Peb teeb 3 rau tus naj npawb ntawm cov neeg nyob sib ze suav tias yog (k).SVM yog ib qho algorithm uas ua kom qhov kev ncua deb ntawm ob chav kawm los ntawm kev siv kernel muaj nuj nqi los nthuav cov kab tawm mus rau hauv qhov chaw tsis yog kab hu ua teb 46.Rau cov qauv no, peb siv bias = 1, hwj chim = 1, thiab gamma = 1 raws li hyperparameters rau lub polynomial kernel.DT tau raug siv rau hauv ntau qhov chaw ua ib qho kev sib faib tag nrho cov ntaub ntawv teev rau hauv ob peb pawg los ntawm kev sawv cev kev txiav txim siab hauv ib tsob ntoo qauv47.Tus qauv tau teeb tsa nrog tsawg kawg ntawm cov ntaub ntawv ib leeg ntawm 2 thiab siv Gini Performance index raws li kev ntsuas qhov zoo.RF yog ib qho kev sib koom ua ke uas sib txuas ntau yam DTs los txhim kho kev ua tau zoo siv cov txheej txheem bootstrap aggregation uas tsim kom muaj kev sib cais tsis muaj zog rau txhua tus qauv los ntawm kev kos cov qauv ntawm tib qhov loj ntau zaus los ntawm thawj dataset48.Peb siv 100 ntoo, 10 tsob ntoo tob, 1 qhov tsawg kawg nkaus ntawm qhov loj, thiab Gini admixture Performance index raws li cov txheej txheem sib cais.Kev faib tawm ntawm cov ntaub ntawv tshiab yog txiav txim siab los ntawm kev pov npav feem ntau.XGBoost yog ib qho algorithm uas sib txuas cov txheej txheem txhawb nqa siv ib txoj hauv kev uas siv cov ntaub ntawv qhia txog qhov yuam kev ntawm qhov tseeb thiab kwv yees qhov tseem ceeb ntawm tus qauv yav dhau los thiab nce qhov yuam kev siv gradients49.Nws yog ib tug dav siv algorithm vim nws cov kev ua tau zoo thiab kev pab cuam efficiency, raws li zoo raws li muaj kev ntseeg siab raws li ib tug overfitting kho muaj nuj nqi.Tus qauv yog nruab nrog 400 lub log txhawb nqa.MLP yog lub network neural uas ib lossis ntau qhov perceptrons tsim ntau txheej nrog ib lossis ntau txheej txheej ntawm cov tswv yim thiab cov txheej txheem tso tawm38.Siv qhov no, koj tuaj yeem ua qhov kev faib tawm tsis yog linear qhov twg thaum koj ntxiv cov txheej txheem nkag thiab tau txais txiaj ntsig cov txiaj ntsig, tus nqi kwv yees tau muab piv rau qhov txiaj ntsig tiag tiag thiab qhov yuam kev tau nthuav tawm rov qab.Peb tsim ib txheej zais nrog 20 zais neurons hauv txhua txheej.Txhua tus qauv peb tsim tau siv rau cov teeb tsa sab hauv thiab sab nraud los ntsuas kev ua haujlwm ntawm kev faib tawm los ntawm kev suav rhiab heev, tshwj xeeb, PPV, NPV, thiab AUROC.rhiab heev yog txhais raws li qhov piv txwv ntawm ib qho piv txwv kwv yees li 18 xyoo lossis laus dua rau tus qauv kwv yees li 18 xyoo lossis tshaj saud.Qhov tshwj xeeb yog qhov piv txwv ntawm cov qauv hnub nyoog qis dua 18 xyoo thiab cov uas kwv yees hnub nyoog qis dua 18 xyoo.
Cov theem kev kho hniav uas tau soj ntsuam hauv cov txheej txheem kev cob qhia tau hloov mus rau hauv cov theem lej rau kev txheeb xyuas kev txheeb xyuas.Multivariate linear thiab logistic regression tau ua los tsim cov qauv kev kwv yees rau txhua tus poj niam txiv neej thiab muab cov qauv regression uas tuaj yeem siv los kwv yees hnub nyoog.Peb siv cov qauv no los kwv yees hnub nyoog ntawm cov hniav rau ob qho tib si sab hauv thiab sab nraud.Table 4 qhia txog kev hloov pauv thiab kev faib cov qauv siv hauv txoj kev tshawb no.
Intra- thiab interobserver kev ntseeg tau raug xam los ntawm Cohen's kappa statistic.Txhawm rau ntsuam xyuas qhov tseeb ntawm DM thiab cov qauv kev rov ua dua qub, peb suav MAE thiab RMSE siv cov hnub nyoog kwv yees thiab cov hnub nyoog tiag tiag ntawm cov khoom kuaj sab hauv thiab sab nraud.Cov yuam kev no feem ntau yog siv los ntsuas qhov tseeb ntawm cov qauv kev kwv yees.Qhov me dua qhov yuam kev, qhov tseeb ntawm qhov kev kwv yees ntau dua 24.Sib piv MAE thiab RMSE ntawm cov khoom kuaj sab hauv thiab sab nraud suav nrog DM thiab kev rov ua dua qub.Kev faib tawm kev ua tau zoo ntawm 18-xyoo kev txiav tawm hauv kev txheeb cais ib txwm raug soj ntsuam siv 2 × 2 lub rooj sib tham.Kev ntsuas qhov ntsuas siab, qhov tshwj xeeb, PPV, NPV, thiab AUROC ntawm cov txheej txheem ntsuas tau muab piv nrog cov ntsuas ntsuas ntawm DM kev faib tawm qauv.Cov ntaub ntawv qhia tau hais tias txhais tau tias ± tus qauv sib txawv lossis tus lej (%) nyob ntawm cov ntaub ntawv yam ntxwv.Ob-sided P qhov tseem ceeb <0.05 tau suav tias yog qhov tseem ceeb.Txhua qhov kev txheeb xyuas niaj hnub tau ua tiav siv SAS version 9.4 (SAS Institute, Cary, NC).Tus qauv DM regression tau siv hauv Python siv Keras50 2.2.4 backend thiab Tensorflow51 1.8.0 tshwj xeeb rau kev ua lej.Tus qauv kev faib tawm DM tau ua tiav hauv Waikato Kev Tshawb Fawb Kev Tshawb Fawb Ib puag ncig thiab Konstanz Cov Ntaub Ntawv Miner (KNIME) 4.6.152 tsom xam platform.
Cov kws sau ntawv lees paub tias cov ntaub ntawv txhawb nqa kev tshawb fawb cov lus xaus tuaj yeem pom hauv kab lus thiab cov ntaub ntawv ntxiv.Cov ntaub ntawv tsim tawm thiab / lossis tshuaj xyuas thaum lub sijhawm kawm yog muaj los ntawm tus kws sau ntawv raws li kev thov tsim nyog.
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Post lub sij hawm: Jan-04-2024